En un estudio se han considerado los mejores modelos matemáticos para la predicción del rendimiento de los módulos solares en diferentes condiciones.
Gráficas 3 y 4, áreas de influencia para las Energías Renovables
“Mover nuestra fuerza a favor de las Energías Renovables”: Russell Crowe actor al ser distinguido, en días pasados, en la entrega de los Globos de Oro 2020
El Factor Fotovoltaico y los Desplazados: El acceso a un Derecho Humano para las personas en situación en alto grado de vulnerabilidad del planeta
Con los paneles solares, cada vez más potentes y económicos, vamos a tener electricidad prácticamente gratis en cualquier lugar que la ocupemos, mientras sea un lugar donde salga el sol, ¡y el sol sale en todo el mundo, todos los días!
Según la firma de analistas IHS Markit, se prevé otro año de crecimiento para la solar a nivel global. Detrás de estas buenas cifras, sin embargo, se puede ver la incertidumbre que se cierne sobre los mercados de China y la India.
En junio, la Oficina del Representante Comercial de los Estados Unidos (USTR) concedió exenciones arancelarias de la Sección 201 a las células y módulos bifaciales, pero revocó la decisión el 28 de octubre. Dos semanas después de la revocación, la Corte de Comercio Internacional de Estados Unidos emitió una orden temporal contra el retiro de la exención bifacial. Ahora se está llevando a cabo una investigación, y la primera audiencia ha tenido lugar el 5 de diciembre.
El 2019 se perfila para convertirse en el mejor año de la historia de los bonos verdes, con una emisión que finalmente superará los US$250 billones. Más aún, la tendencia actual, de mantenerse, sugiere que las emisiones se elevarán incluso por encima de los USD350 billones en el 2020.
Un equipo de investigación internacional ha desarrollado un nuevo enfoque para la previsión de la energía solar que combina por primera vez redes neuronales y secuencias de patrones. El rendimiento de la nueva Red Neural de Secuencia de Patrones (PSNNN) se probó en un conjunto de datos australiano que incluye información de dos años de pronósticos. Se puede utilizar con diferentes algoritmos de agrupamiento y extracción de secuencias de clústeres, y se puede aplicar a múltiples secuencias de tiempo relacionadas.
Bajo este piloto, BID Invest apoyaría el financiamiento de la inversión en las plantas de energía renovable. En este caso, podría incentivarse el cierre de dos de las plantas en base a carbón que ENGIE tiene en Chile, lo que reduciría hasta 1.2 millones de toneladas de CO2.
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