Propone usar tecnologías como la instalación de plantas fotovoltaicas, la extensión de redes de distribución, medición inteligente y la construcción de minirredes con sistemas híbridos de energía renovable y almacenamiento de energía.
Beneficia a más de 225 pobladores, con una inversión de 700 mil dólares.
Un grupo de científicos de todo el mundo ha elaborado una lista de recomendaciones que pueden ayudar a crear barrios solares. En un estudio publicado recientemente destacan la importancia de los marcos legislativos y la informática avanzada.
Es un proyecto del Ministerio de Energía y Minas que beneficiara a mil personas del municipio de Higüey, en la provincia de La Altagracia.
Gosolar y su proyecto para Align Technology con una potencia instalada total de 436,24 (kWp) a través de 786 módulos fotovoltaicos
Una revisión científica de la predicción solar con visión por computadora y tecnología de aprendizaje profundo identifica áreas de mejora y pide más colaboración entre los desarrolladores de proyectos y los operadores de red.
Un programa del estado de Nueva York, en Estados Unidos. ayuda a llevar la energía solar a viviendas de renta baja y moderada (LMI) proporcionando subvenciones previas al desarrollo y asistencia técnica. La Clean Energy States Alliance considera el programa un modelo para otros estados.
Mientras que la Universidad Nacional de Hurlingham desarrolla diversos proyectos de investigación que involucran la energía solar, la Universidad Tecnológica Nacional de Rafaela inaugura una planta para autoconsumo.
En esta entrevista, la periodista Priscila Brandão cuenta algunas de las historias que escuchó durante la producción del proyecto Do Ouro ao Sol (Del Oro al Sol), sobre el impacto de la instalación de grandes plantas fotovoltaicas en las poblaciones de las localidades mineras brasileñas de Pirapora, Várzea da Palma y Quem-Quem. Por un lado, la generación de empleo e ingresos es bienvenida; por otro, preocupa, por ejemplo, el uso del suelo.
El modelo utiliza técnicas de aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes y se dice que ofrece un «rendimiento superior». En el futuro, podría ser capaz de diferenciar entre paneles de sistemas fotovoltaicos y solares térmicos.
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