Fraunhofer Chile desarrolla un nuevo software para diagnóstico de celdas solares

Los investigadores explican que los métodos tradicionales de monitoreo de fallas de plantas fotovoltaicas son manuales, y los más innovadores usan drones y termografía. Los manuales implican un proceso «lento y afectado por el juicio subjetivo de un experto». Los segundos, no tienen en cuenta que «no todas las fallas de los módulos fotovoltaicos provocan un aumento de temperatura, por lo que las mediciones no siempre son capaces de identificar y clasificar con certeza el estado de los paneles” explica el ingeniero y coordinador del Proyecto, Francisco Moraga.

“Alternativamente, la electroluminiscencia (EL) es una técnica de medición que se realiza a los paneles solares, introduciendo un flujo eléctrico a través de las celdas solares, que permite detectar defectos estructurales en las celdas  (cracks)», añade Moraga. Así, el proyecto que este ideó junto con Alvaro Henríquez, Carlos Felbol y Francisco Fuentes usa la sinergia Dron + EL + Deep Learning” indica.

Ha desarrollado un software para diagnóstico solar avanzado de imágenes de EL y generación de reportes automáticos sobre el “estado de salud” de celdas solares, tecnología que vendrá a complementar la batería de servicios y apoyos que Fraunhofer Chile provee a la industria.  “A través de una serie de actividades de I+D en el campo de la inteligencia artificial (IA), se espera contribuir al avance del conocimiento en la digitalización e IA para la gestión eficiente de los activos energéticos renovables. En particular, se espera crear nuevas y mejoradas arquitecturas de redes neuronales capaces de resolver el problema del post-procesamiento de datos masivos generados por las inspecciones de drones en parques solares” destaca Moraga.

La iniciativa, llevada adelante por Fraunhofer Chile y CORFO a través del Fondo Crea y Valida, permitirá innovar y modernizar la tecnología para diagnóstico de fallas en paneles solares fotovoltaicos en el país.