“Alternativamente, la electroluminiscencia (EL) es una técnica de medición que se realiza a los paneles solares, introduciendo un flujo eléctrico a través de las celdas solares, que permite detectar defectos estructurales en las celdas (cracks)”, añade Moraga. Así, el proyecto que este ideó junto con Alvaro Henríquez, Carlos Felbol y Francisco Fuentes usa la sinergia Dron + EL + Deep Learning” indica.
Ha desarrollado un software para diagnóstico solar avanzado de imágenes de EL y generación de reportes automáticos sobre el “estado de salud” de celdas solares, tecnología que vendrá a complementar la batería de servicios y apoyos que Fraunhofer Chile provee a la industria. “A través de una serie de actividades de I+D en el campo de la inteligencia artificial (IA), se espera contribuir al avance del conocimiento en la digitalización e IA para la gestión eficiente de los activos energéticos renovables. En particular, se espera crear nuevas y mejoradas arquitecturas de redes neuronales capaces de resolver el problema del post-procesamiento de datos masivos generados por las inspecciones de drones en parques solares” destaca Moraga.
La iniciativa, llevada adelante por Fraunhofer Chile y CORFO a través del Fondo Crea y Valida, permitirá innovar y modernizar la tecnología para diagnóstico de fallas en paneles solares fotovoltaicos en el país.
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