La novedosa célula solar utiliza trisulfuro de antimonio (Sb2S3) como capa de campo de superficie posterior (BSF). Según sus creadores, esta capa puede incluirse en las células solares CIGS convencionales para mejorar su eficiencia y reducir el costo del material absorbente.
Al final de cada semana, pv magazine resume en español noticias importantes acaecidas en los últimos 7 días y publicadas en diferentes portales del grupo.
Investigadores japoneses han desarrollado un sistema automatizado para realizar ensayos de espectroscopia de fotoabsorción y fotoluminiscencia, microscopía óptica y conductividad de microondas resuelta en el tiempo con flash de luz blanca.
Desarrollado por un grupo de investigación internacional, el nuevo revestimiento antirreflectante se basa en dióxido de silicio y dióxido de circonio. Según se informa, minimiza la pérdida por reflexión de una célula solar, al tiempo que mejora sus propiedades de absorción de la luz.
El algoritmo propuesto está pensado para cosechar la máxima potencia en sistemas fotovoltaicos que funcionen en escenarios meteorológicos variables. Según sus creadores, el nuevo enfoque puede aplicarse en un microcontrolador de bajo costo.
Una nueva investigación realizada en Malasia ha puesto de manifiesto las limitaciones y el potencial de todas las técnicas de refrigeración de módulos solares basadas en el grafeno. Los científicos afirman que los elevados costos y los tratamientos del grafeno son los principales retos a superar.
Los nuevos paneles solares de Sharp con certificación IEC61215 e IEC61730 tienen un coeficiente de temperatura de funcionamiento de -0,30% por ºC y un factor de bifacialidad superior al 80%.
Una nueva investigación realizada en Pakistán demuestra que el polvo podría reducir el rendimiento de los paneles fotovoltaicos por el efecto de apantallamiento y el fenómeno «polvo-temperatura». Los científicos probaron dos sistemas fotovoltaicos en distintas partes del país.
Investigadores chinos han desarrollado un novedoso método para predecir la cobertura nubosa de las plantas fotovoltaicas. El método utiliza un satélite geoestacionario y redes neuronales recurrentes.
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