O último relatório publicado pela DNV GL intitulado “Making Renewables Smarter: The benefits, risks, and future of artificial intelligence in solar and wind energy” prevê um uso crescente da inteligencia artificial (IA), o que implicará um mercado de US $ 3 bilhões até 2024 , em toda a indústria, e seu potencial atual e futuro para acelerar processos em múltiplas áreas de implantação de energia renovável.
O relatório observa que as usinas eólicas e solares já se beneficiaram da implantação generalizada de tecnologia de sensores e análise de dados. “Esperamos a instalação de mais sensores, o aumento de ferramentas de aprendizado de máquinas amigáveis e a expansão contínua de recursos de análise, processamento e análise de dados para criar novas eficiências operacionais”, diz Lucy Craig, diretora de Tecnologia e Inovação em DNV GL.
Os autores do documento esperam que a energia solar e eólica aproveite os benefícios da inteligência artificial nas áreas de inspeção e resolução de problemas, onde “os drones autônomos equipados com IA realizarão análises em tempo real” e “robôs capazes de se aproximar da superfície de uma estrutura serão equipados com tecnologias como microondas e transmissão ultra-sônica que podem ser usadas para penetrar nas estruturas e encontrar falhas nos materiais “, o que implicará grandes benefícios.
Planejamento e revisão são outras áreas que, de acordo com a DNV GL, podem se beneficiar do uso maior da AI: “o planejamento e a análise que hoje podem exigir muitas horas de trabalho humano e milhares de documentos podem ser grandemente reduzidos no futuro e até mesmo ser melhorados”.
A DNV GL fala mesmo de um futuro em que a construção de plantas eólicas e solares será totalmente automatizada e realizada por “robôs autônomos que poderão construir parques eólicos ou campos solares em toda a terra: partes de uma turbina eólica ou uma instalação fotovoltaica que pode ser transportada da fábrica por caminhões autônomos, descarregados por outro conjunto de robôs, unidos aos fundamentos que outros robôs têm escavado e montado por um conjunto final de robôs e drones “.
Apesar de todo esse potencial, a DNV GL observa os riscos de tais abordagens e o perigo de confiar demais na inteligência artificial em vez do profundo conhecimento necessário para gerenciar esse sistema. “Para a maioria dos participantes no setor de energia renovável”, diz o comunicado de imprensa da DNV GL, “a construção de sistemas de inteligência artificial estáveis e confiáveis requer conhecimento e dados obtidos da implementação de muitos projetos diferentes “.
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