Las redes neuronales mejoran las previsiones sobre energía solar
Un equipo de investigación internacional ha desarrollado un nuevo enfoque para la previsión de la energía solar que combina por primera vez redes neuronales y secuencias de patrones. El rendimiento de la nueva Red Neural de Secuencia de Patrones (PSNNN) se probó en un conjunto de datos australiano que incluye información de dos años de pronósticos. Se puede utilizar con diferentes algoritmos de agrupamiento y extracción de secuencias de clústeres, y se puede aplicar a múltiples secuencias de tiempo relacionadas.
Blockchain podría solucionar la gestión de las energías renovables, pero aún quedan desafíos por resolver
Según afirma EY en su último informe sobre del Índice de Atractivo de las Energías Renovables por país (Renewable Energy Country Attractiveness Index, RECAI) la evolución de las perspectivas para la financiación de proyectos, así como la maduración gradual de tecnologías, como Blockchain, presentan nuevos desafíos y oportunidades para las energías renovables. La incertidumbre en el sector continúa impulsando un “enfoque implacable en el costo” para suavizar el impacto del proteccionismo, los recortes de subsidios y el aumento de las tasas de interés en todo el mundo, añade.
