Científicos de China han propuesto un novedoso marco de programación para microrredes basado en energía fotovoltaica híbrida y pequeños reactores nucleares modulares. El marco utiliza una optimización robusta de distribución multiobjetivo con un mecanismo de aprendizaje por refuerzo en tiempo real y, según se informa, es capaz de reducir los costos operativos en un 18,7 %.
Científicos de India han desarrollado un método novedoso para optimizar la ubicación de una estación de carga de vehículos eléctricos en la red, junto con el tamaño de su generación fotovoltaica y almacenamiento en baterías. También han creado un marco para una oferta innovadora de espacios.
Científicos de China han desarrollado una estrategia optimizada de gestión energética para un sistema híbrido de bomba de calor eólica y fotovoltaica que utiliza almacenamiento de energía térmica y eléctrica. Utilizando diferentes estrategias de gestión de la interacción estacional, simularon cuatro casos operativos.
Científicos en Ghana desarrollaron un dispositivo que combina una cocción a vapor convencional alimentada por energía solar fotovoltaica con almacenamiento térmico basado en arena. El sistema puede alcanzar una eficiencia térmica del 38,9% y tiene un período de recuperación de la inversión de 4,5 años.
Investigadores estadounidenses han desarrollado una célula de bolsa de iones de sodio que funciona de forma fiable a temperaturas tan bajas como -100 °C. La batería fue probada con fuentes de energía renovable simuladas y reales, incluyendo eólica y solar, y mantuvo un rendimiento estable tanto en condiciones de laboratorio como de campo.
Un equipo de investigadores de Canadá ha desarrollado el Jericho Open Resistive Data Logger, una plataforma de monitoreo fotovoltaico (PV) de acceso abierto que integra hardware de adquisición y procesamiento de datos, un marco de software y una completa matriz de sensores. Diseñado principalmente para aplicaciones agrivoltaicas, el sistema tiene un costo total estimado de alrededor de 2000 dólares.
Científicos de China han desarrollado un nuevo modelo de aprendizaje profundo basado en el algoritmo denominado «You Only Look Once» (Solo miras una vez).
Un grupo de científicos de Iraq llevó a cabo una revisión exhaustiva de los enfoques de monitoreo fotovoltaico de bajo costo existentes. Descubrieron que solo 11 de los 88 estudios relacionados con el monitoreo fotovoltaico incorporan el aprendizaje automático. Los investigadores instan a la comunidad científica a poner mayor énfasis en las soluciones de aprendizaje automático ligeras y la integración basada en teléfonos inteligentes.
Científicos de China han investigado cómo las perforaciones en el marco pueden ayudar a reducir las temperaturas operativas de los módulos solares mediante el enfriamiento por aire. Sus hallazgos muestran que el número de perforaciones debe calibrarse cuidadosamente y que más no significa necesariamente mejor.
Un equipo de investigación saudí-egipcio investigó los efectos de cuatro tipos de polvo en los paneles fotovoltaicos en entornos costeros áridos y descubrió que las pérdidas de energía pueden alcanzar hasta un 48 %.
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