Las lluvias tropicales reducen la irradiación en el norte, mientras que el calor del sur aumenta la luz solar en Sudamérica

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Enero fue un mes de fuertes contrastes para América del Sur, con inundaciones en el norte, calor intenso e incendios forestales en el sur, y fenómenos meteorológicos extremos dispersos en Brasil y Ecuador, según el análisis realizado con la API de Solcast. Las regiones del norte registraron lluvias sostenidas relacionadas con la variabilidad atmosférica tropical, lo que redujo la irradiancia muy por debajo de las normas estacionales.

Mientras tanto, las zonas del sur se enfrentaron a un calor extremo y una sequía prolongada que elevaron los niveles de irradiancia, pero también generaron grandes incendios forestales y reducciones provocadas por los aerosoles. Otras tormentas, tornados e incendios industriales contribuyeron a un mes caracterizado por una irradiancia muy variable en todo el continente.

En el norte de Sudamérica, una fase activa de la oscilación Madden-Julian provocó precipitaciones superiores a lo normal y tormentas repetidas durante todo el mes de enero. Este patrón provocó el desbordamiento de los principales ríos de Colombia y Venezuela, causando inundaciones generalizadas y daños en las infraestructuras. Las precipitaciones diarias totales alcanzaron unos 9 mm por encima de los niveles habituales para el mes, lo que refleja la intensidad y la persistencia de la humedad tropical.

Para los activos solares de toda la región, la cobertura nubosa sostenida y la actividad tormentosa se tradujeron en reducciones de la irradiancia de hasta un 15 % en comparación con la media de enero. Más al sur, se produjo un patrón opuesto. El norte de Argentina y el centro de Chile se enfrentaron a temperaturas hasta 6 °C por encima de lo normal, debido a un fuerte sistema de alta presión que se instaló sobre la región a principios de enero. Este fenómeno actuó como una cúpula de calor, suprimiendo la formación de nubes e intensificando las temperaturas superficiales.

En Chile, las condiciones de calor, sequedad y viento alimentaron incendios forestales generalizados que obligaron a realizar evacuaciones y destruyeron infraestructuras.

El sur de Bolivia también experimentó un déficit de precipitaciones de hasta 12 mm por día, lo que reforzó la sequía generalizada. La reducción de la nubosidad hizo que algunas zonas del sur registraran un aumento de más del 15 % en la insolación habitual, pero el humo de los incendios forestales creó un panorama complejo en cuanto a la irradiación: las concentraciones de aerosoles se dispararon, como se observa en los datos de partículas en suspensión de Concepción, lo que redujo la luz solar incluso en días que, de otro modo, habrían sido despejados.

En otras partes del continente, los fenómenos meteorológicos extremos siguieron determinando los resultados de irradiación. Mientras que gran parte de Brasil experimentó un aumento de la insolación, el estado de Minas Gerais registró reducciones de hasta el 10 % debido a las persistentes tormentas eléctricas, y Uberaba registró tormentas casi todos los días del mes. En Paraná, un destructivo tornado con vientos que superaron los 250 km/h causó graves daños y pérdidas de vidas humanas.

Al oeste, Ecuador se enfrentó a su propio peligro a escala industrial cuando la refinería de petróleo de Esmeraldas se incendió el 30 de enero, lo que supuso el segundo incidente de este tipo en ocho meses. Estos diversos acontecimientos contribuyeron a cambios muy localizados en la cobertura nubosa, los aerosoles y las condiciones atmosféricas, lo que reforzó la divergencia regional en la irradiancia del mes en toda Sudamérica.

Solcast elabora estas cifras mediante el seguimiento de las nubes y los aerosoles con una resolución de 1-2 km a nivel mundial, utilizando datos satelitales y algoritmos propios de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Estos datos se utilizan para impulsar modelos de irradiancia, lo que permite a Solcast calcular la irradiancia con alta resolución, con un sesgo típico inferior al 2 %, y también realizar pronósticos de seguimiento de nubes. Estos datos son utilizados por más de 350 empresas que gestionan más de 300 GW de activos solares en todo el mundo.

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