Uma equipe de pesquisa da Escola de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Purdue desenvolveu um novo modelo para medir a degradação dos painéis solares.
O modelo, chamado Suns-Vmp Method, é baseado em um algoritmo que ainda está em fase experimental, mas que, de acordo com seus criadores, é capaz de combinar a análise dos dados de previsão do tempo com dados de máxima potência (MPP) do sistema de energia solar.
Segundo os cientistas, seu algoritmo, que requer dados sobre o meio ambiente, temperatura e irradiação das células, é capaz de recriar curvas IV usando as características diárias do MPP, dependendo da iluminação natural e da temperatura, para se adaptar aos modelos de circuitos baseados na física. Isso permite a determinação da evolução dependente do tempo dos parâmetros do circuito, além de fornecer uma idéia das modalidades de degradação dominantes dos módulos solares, como falhas nas ligações de soldagem.
O algoritmo, definido como continuamente auto-filtrante, já foi testado em uma instalação do Laboratório Nacional de Energia Renovável do Departamento de Energia dos EUA. UU «Nossa análise indica que os módulos solares se degradaram a uma taxa de 0,7% / ano devido à descoloração e enfraquecimento das ligações de soldagem», disse o grupo de pesquisa.
Além disso, o algoritmo pode diagnosticar a patologia dos módulos solares com degradação não uniforme, como a delaminação não uniforme e a degradação induzida por PID, embora ainda não seja possível extrair corretamente os parâmetros do circuito degradado sob uma ampla variabilidade de desempenho.
Pesquisadores agora pretendem melhorar o algoritmo usando outros modelos baseados em física. «Esperamos que o algoritmo possa mostrar quanta energia uma usina solar produz em 30 anos, observando a relação entre os dados de previsão do tempo e a projeção dos parâmetros do circuito elétrico», disseram eles.
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